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找工作1个月,最终斩获4个offer,我的求职经历是这样的

时间:2019年03月01日 作者:猴子聊人物 来源: 微信公众号

我是Starting目前拿到了4offer:贝壳找房数据分析、车多网数据运营、平安银行数据挖掘、某厂游戏大数据(这个感觉说了就知道了)

赠人玫瑰手有余香,下面就说下我的找工作经历。

一、要不要裸辞?

在今年的7月底的时候我选择了裸辞,因为我知道,如果继续待下去,我整个人就毁了。

在这家公司做的东西是就业面特别窄,用的是RAD语言开发(我也不知道这是啥玩意),还需要用专门的服务管理开发工具才能做,专门做运维管理工具的一套系统,市面上基本也就银行会用。并且已经出现年龄断层(很少人愿意来),薪资不高,需要经常出差驻场,可以说是居无定所(这里有个小插曲,原本毕业我想做的是安卓,在面试的时候老板也说是做安卓,但是进来发现不是做安卓,直接让老人带你学,给你一份文档自己摸索,边做边学)。

可以很确切的是,这家公司简直是浪费生命,浪费了一年半的时间。

【反思】

如果发现入职后工作与实际说的不符,要及时止损,果断重新投简历。

后来实在忍受不了,直接提出裸辞,但是错估了市场的行情。于是加入社群跟着老师学习了三个月多的数据分析,找了一个月找到了工作,10月份入职新公司。

裸辞期间两个月压力非常大,这里建议各位千万不要裸辞,最好是骑驴找马,一般HR也会喜欢这种的,所以千万不要裸辞(对心态影响相当大)。

二、学到什么程度可以开始找工作?

是骡子是马总得拉出来溜溜,很多小伙伴都是不自信,其实不要等你完全准备好再去尝试,反而在尝试中不断修正自己的学习方向,更容易拿到offer

如果你看招聘要求,会发现大多要求下面3点:

1、数据分析技能

2、对业务的理解

3、独到的分析思维和表达

我自己感觉掌握了1就可以去尝试面试了,其他方面可以等入职之后慢慢接触学习,自己学得再好,也不如在工作中实际的应用。

在你选择的方向上多关注对应的业务指标,最好是侧面打听相关行业的朋友。

三、如何开始学习数据分析?

1、如何定位目标?

选择你喜欢的行业,最好是能够跟你之前工作经历挂钩有关联,在投简历的方面有大优势。

行业要具体到点,比如你想做互联网,可是互联网太广泛了,有电商、房产、金融各种均有交集。其实,现在是互联网+行业,你要选择+行业,而不是泛泛的说互联网。

【反思】

学习过程中,做的项目也要是你选择行业的数据项目,不然你找金融行业的工作,简历里放的却是教育行业的工作经历,这不会给你带来优势。因为HR还是想要找有相关经验的人。

2、了解数据分析需要什么知识?

明确一点,不要执着于各种细枝末节,我们现在主要是有个全方位的了解入门即可,切忌因小失大。

1)最基本技能:学、ExcelSQL

参考书籍:《赤裸裸的学》、《深入浅出学》

学重点关注描述分析、概率、分布、抽样、线性回归等。

Excel功能非常强大,重点关注数据透视图,并且能完成各种数据可视化操作。

SQL重点关注select查询、聚合函数、联结查询,这部分还是要多在SQLZOO网站刷题。

2)分析思维

书籍:国外肖恩的《增长黑客》,《精益数据分析》这几本书多读几次可以得到不同的感悟。

3)项目选择

需要跟你所投递的岗位匹配,寻找对应的项目,目前来说很多项目都烂大街了,就算是抄,你也得抄得懂,不能人云亦云吧。当然不是让你不会跑就要你会飞,再飞之前还是要老老实实模仿,之后再创新是最好的。

简历里最好不要放烂大街的项目,比如什么泰坦尼克号,找开源数据做一个属于你的项目,这样和别的求职者可以拉开差距。

市面上的招聘虽然都叫数据分析师,但是看招聘要求完全不一样,对于初级数据分析师掌握上面的知识点就可以找到工作了。如果你想找中级数据分析师的职位,还需要掌握下面的编程语言。

4Python编程语言(中级数据分析师要求)

了解基本语法,对于Python要会用基本的库,比如numpypandamatplotlib常用库。

【反思】

不需要过分追求技术的末节,我们首要目标是知道怎么用就可以。数据分析重在是分析,如果过于追求技术,那就是数据科学家或者数据挖掘的方向,这个可以以后再讲,我们先从基础入门进入这个行业,这才是最重要的。Python虽然不是初级数据分析师的要求,但是是一个加分项。

每天一个小时学习,预估几个月就可以学完了,这个时间把控见人见智。

四、如何准备面试?

1、如何写简历?

1)围绕一个中心点

给对方想看的,匹配的。假如你是面试官,你会看重哪一点,这些信息可以从招聘启事和HR口中咨询,以及网络搜索该公司信息,多了解关注其业务,毕竟知此知彼,百战不殆。

2)好的留下,不好的去除

拿到面试机会才有机会争取。比如专业不对口,可以不写,直写学校;哪一个是你的优势项,要往前面靠。

3)学会包装自己

任何事情都可以是数据,尽量让你的岗位职责往数据分析上靠。这里并不是鼓励你弄虚作假,而是要求你学会在工作中挖掘属于数据分析的部分。

4)贯彻“STAR”法则

也就是从4个方面描述项目:情境(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result),细致到方方面面,要用直观的数据体现你的工作成果。

5)背:简历上的信息自己要了然于胸,能自己复述。

2、如何应对面试?

1)心态:面试官也是人,面试完你也要回到工作岗位,不要怯场,当他是朋友交流就可以。

2)礼貌:多微笑保持克制,对着镜子练习下,多关注细节。

【反思】

面试提前20分钟到楼下,给HR发信息,例如:

您好,我是XXX,预约了XXXX时间面试,已经到贵司楼下,期待有一次愉快的面试,谢谢您。

往往在多个候选人之间都差不多的时候,HR有时候也忘记了,这个操作能加大你在HR心目中的分量!别问我怎么知道的。

面试完也记得给HR发信息,例如:

您好,我是XXX,非常感谢您提供的面试机会,期待能与贵司有合作的机会~

3)引导

尽量将节奏保持在自己这边,带领面试官,转移注意点,展示你熟悉的方向就算是问了其他信息你不懂,判断是否能从简历上的项目去回答。

我就是经过上面的操作,拿到4offer的(贝壳找房数据分析、车多网数据运营、平安银行数据挖掘、某厂游戏大数据)

最后,祝福小伙伴们都有自己心仪的offer,我是猴子社群会员(知乎:Strating

 

来源:

https://mp.weixin.qq.com/s/R8ioLDXfyqkiN0O0pRWskw

 

 

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